融合模型相关论文
远程教育融合发展成为人工智能时代下远程教育2.0发展的重要特征，也是“互联网+教育”理念下的教育形态。从管理上，远程教育融合发展......
随着我国经济的蓬勃发展,人们的收入水平提升,消费观也发生了转变。大众渐渐将视角从新车市场转向了二手车市场,特别是收入处于中......
高速卷绕机是化纤长丝生产设备中的重要组成部分,其凭借锭轴的回转运动对纤维起着拉伸和卷绕的作用,因此卷绕机锭轴的回转精度直接......
螺纹联接广泛应用于汽车零部件的装配中,其性能对整车结构的安全性与可靠性具有重要影响。松动是螺纹联接在服役过程中常见的失效......
由于空气质量指数（AQI）时间序列的线性与非线性特征，传统的ARIMA模型对时间序列的建模普遍呈现出一定的局限性，该方法存在着参数选取困......
机理与数据的融合对大坝建造-运维全生命周期性态准确高效评估与调控至关重要。本文梳理了大坝建造面临的主要难题与融合模型的发......
自动语音识别是机器自动识别语音转换成文本的一项技术。语音识别技术在人机交互中具有广泛的应用,而语音关键词检测是语音识别一......
在互联网时代大背景下,每天都有大量的数据产生,不同的用户拥有着个性化的需求差异。如何在海量数据中挖掘出用户的需求偏好,并依......
木材种类较多,不同树种木材的材质不同,其用途和价格相差巨大,准确分类识别木材是合理使用木材的重要途径。传统的计算机辅助分类......
地中海贫血病（简称地贫）是一种严重的遗传性血红蛋白病,常见于我国南方地区。中、重型地中海贫血患者,因目前尚无根治方法,常见的治......
随着人工智能的发展,司法智能化已经步入进程。案件数量的不断增长,使得专业律师也很难涉猎所有的法律条款,并且从海量的法律条款......
为了应对能源危机并解决环境问题,以风能为代表的可再生能源近年来得到了快速的发展。由于风电具有的不确定性与波动性,对电力系统......
行人重识别或称行人再识别,指在不同的场景下定位相同行人的一类技术,是近年来十分有潜力的研究领域。通过行人重识别算法,可以实......
近年来,中国电影行业快速发展,中国电影市场也开始成为世界范围内仅次于美国市场的第二大电影市场。但中国电影市场高速发展同时也......
大数据时代的到来伴随着数据体量的指数级增长。作为记录和表达信息最直观、最方便的方式,图像的处理方法一直是研究者们的热门课......
随着特征融合理论研究的不断深入，基于特征融合的识别方法得到越来越多的应用，并取得优异的识别效果。固有不规则蛋白质虽然没有明确......
四川省空气污染问题频出,逐渐成为网络舆情焦点之一,使得人们对于空气质量越来越关注,及时的建立空气质量预测系统就显得尤为重要......
随着互联网与人们生活方式的深度融合,在线旅行社利用网络平台改变了传统的旅游营销模式,将线下的酒店信息、路线信息在网络上进行......
随着机器人与计算机技术的快速发展,人脸表情识别已成为研究热点,面部表情识别是机器人自动识别人类面部表情变化的技术,赋予家庭......
传统协同过滤中的矩阵分解方法（MF）使用点积运算建模用户和物品之间的交互,难以学习到非线性交互关系。现有的神经协同过滤模型虽然......
中国的快速城镇化进程深刻影响着经济发展和社会进步,这对城市规划、交通拥堵和资源配置等提出了严峻挑战,因此深入理解城市空间布......
第一部分用于鉴别乳腺良恶性疾病的融合模型的建立与初步验证目的本研究将手术病理结果作为金标准,联合多源数据,包括患者的临床乳......
随着工业化水平的不断提高,工业设备的结构也变得更加复杂。航空发动机长期处于高温高压的恶劣环境中,容易出现性能退化甚至失效的......
随着公共安全需求日益增长，我国在校园、公园与街道等公共场所安装了越来越多监控摄像头，建成了世界上规模最大的视频监控网络。为了......
小麦在生长过程中极易受呕脱氧雪腐镰刀菌烯醇(Deoxynivalenol，DON，又名呕吐毒素)污染，并且难以防控。针对粮食真菌污染传统检测方法......
卷积神经网络作为深度学习的一种常用方法，在图像识别分类性能上表现优异。在结构上，卷积神经网络结合局部感受野、下采样和权值共享......
针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科......
针对海洛因混合品、甲基苯丙胺混合品提出了一种基于支持向量机-多层感知器(SVM-MLP)融合模型的毒品混合品光谱鉴别方法。实验分别......
驾驶员疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一,疲劳检测也已成为智能交通领域的研究热点。本文首先对驾驶员疲劳检测的研究现状进......
在国家可持续发展政策的鼓励下,风力发电以其无污染、蕴藏量巨大等特点得到了迅速发展,风电在电网中所占的比重也在逐年增加。但因......
大数据时代,天津港发展迅速,如何改变数据分散和二维显示模式相对落后的现状,解决服务质量低、实时性欠佳、资源浪费严重、运维成......
本文围绕目前下一代互联网发展中急待解决的基础路由问题展开,根据下一代互联网的发展趋势,其基础路由模型需要具有多维的可扩展性......
生物特征识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份鉴别的一种技术。人的生理特征包括指纹、手形、掌纹等,行为特征包括签名......
多传感器数据融合技术在军事和民用领域有着广泛的应用,是目前热门的研究领域之一。本文以多传感器数据融合系统为研究对象,以数据......
基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)规模日渐扩大,人们乐于在LBSN上进行签到,同时分享自己的位置信息和社交......
命名实体识别是自然语言处理的一项基础任务,目的在于识别文本中的命名实体。不同于英文文本中每个单词都被空格隔开,中文文本的字......
随着人类社会的不断发展,人类对环境的破坏越来越严重,使自然灾害频繁发生,特别是一些与气候有关的灾害如果能够提前预知,可以减少......
随着互联网用户数量的不断增加,人们对于互联网上的知识需求规模日益庞大。因此如何搜集、整理和运用这些知识成为了一个重要的课......
完善的交通运输体系是一座城市发展的主要动力。基本的交通运输方式为大中型城市输送人流和物流,并且在城市中劳动力的流动、物质......
信用风险评价一直是企业发展与经济社会发展重点关注和研究的问题。随着电信运营商业务规模的持续扩大和消费型创新产品的不断推出......
环境问题已经成为人们关注的热点,目前对空气质量的研究和治理主要集中在室外。由于人们的大部分时间都是在室内度过的,近年来室内......
随着无线通信技术的飞速发展,以智能手机、平板为代表的各类智能化移动终端的不断普及,移动互联网广告行业得到了迅猛的发展,尤其......
虚拟现实融合技术的作用即为降低虚拟目标与实际视频图像间的视觉冲击,实现视觉感官的无缝融合。三维动画的虚实融合技术常具有画......
二十世纪后期以来,现代信息技术(Information Technology,IT)对人类社会所产生的深刻影响使得信息技术的有效应用与管理成为企业经......
